status: open_to_work

Tegar Satrio Utomo

Tegar Satrio Utomo

Data Scientist / AI Engineer

5+ tahun bangun sistem ML/AI production — dari recommender system dan computer vision, sampai fine-tuning LLM yang jalan tiap hari di production.

Model card

Dokumentasi singkat, dibuat mengikuti format model card yang biasa dipakai buat mendeskripsikan model ML.

model_nameTegar Satrio Utomo
versionv5.0
base_modelS1 Informatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) (2015 — 2019, IPK 3.30 / 4.00)
pretraining_taskMusic Emotion Recognition berbasis SVM dengan klasifikasi kuadran Valence-Arousal (ekstraksi fitur audio via Librosa, tuning hyperparameter dengan GridSearch)
training_data3 perusahaan, 1 universitas, 5+ tahun on-the-job data
intended_useData Scientist, AI/LLM Engineer roles
metricsGPA 3.30/4.00, 5+ tahun pengalaman production ML/AI
limitationsUI/visual design bukan kekuatan utama — biasanya ditutup lewat kolaborasi sama designer atau PM, bukan dikerjain solo.

Ekspektasi vs realita

Tiap peran punya bayangannya sendiri di kepala orang. Ini yang sebenarnya terjadi, dari kuliah sampai sekarang.

Posisi / PengalamanApa yang orang kiraApa yang gua kerjain
Mahasiswa Teknik InformatikaHackerman, jago benerin printer & WiFiKalkulus, PBO, PAA, Matematika Diskrit
Fullstack DeveloperBisa bikin app apapun semalam, kerja santai di cafeNgoprek bug CSS template gratisan, migrasi database, baca dokumentasi framework berjam-jam
Data ScientistMain Python doang, bikin pie chart, "prediksi masa depan"Bikin recommender system dari nol, ETL pipeline di cloud, scraping data, nulis SQL berjam-jam
AI EngineerTinggal panggil API ChatGPT, nulis prompt kerenTraining computer vision model dari nol, deploy backend production, bangun sistem retrieval sendiri
LLM EngineerTinggal download model, sekali fine-tune jadi ChatGPT pribadiFine-tuning multi-tahap, distilasi dataset, quantize model, deploy inference server, jaga model biar gak "kabur" dari topik

Pengalaman kerja

Data Scientist

PT Langit Kreasi Solusindo

2024 — Sekarang

  • Fine-tuning chatbot LLM domain-spesifik (SFT + LoRA) pada Llama 3.1 8B dan Qwen3 8B; merge & quantize (AWQ), deploy production dengan vLLM
  • Bangun pipeline training gabungan dataset HuggingFace dan distilasi model flagship, termasuk negative dataset untuk re-routing topik di luar konteks
  • Kurangi shadow AI di organisasi dengan deploy OpenWebUI terintegrasi OpenRouter + SSO
  • Otomasi triase tiket support pelanggan pakai n8n: parsing serial number, kategorisasi tim, integrasi Salesforce, rekomendasi perbaikan via WhatsApp
  • Bangun automated WhatsApp group summarizer harian untuk tim PM
LLM Fine-tuning (SFT, LoRA, QLoRA)Quantization (AWQ)vLLMn8n AutomationMachine Learning

Data Scientist

PT Aku Pintar

2019 — 2024

  • Bangun recommender system kampus berbasis SVD collaborative filtering, serving via Flask
  • Develop model clustering kampus (K-Modes) untuk fitur kategorikal campuran
  • Deploy pipeline computer vision (YOLO) untuk otomasi scoring tes psikometri offline, serving FastAPI, laporan PDF otomatis (ReportLab)
  • Bangun & iterasi chatbot konseling pendidikan berbasis LLM, dari GPT wrapper hingga arsitektur RAG dengan Pinecone
  • Desain ETL pipeline end-to-end di AWS (DMS → Lambda → S3) untuk dashboard BI (QuickSight)
  • Web scraping skala besar (BeautifulSoup, Selenium) dengan ingestion otomatis ke MySQL
Recommendation SystemsComputer Vision (YOLO)RAG (Pinecone)AWS (Lambda, DMS, S3)Flask / FastAPIWeb ScrapingSQLMachine Learning

Fullstack Developer Intern

PT Pelindo Daya Sejahtera

2018

  • Bangun dashboard helpdesk internal (Laravel, Bootstrap) untuk manajemen tiket lintas divisi
LaravelBootstrap

Portofolio

Dashboard data viz dan tools/aplikasi yang bisa langsung dibuka.

Blog

Tulisan lengkap, dipindah dari LinkedIn & Medium biar bisa dibaca langsung di sini.

Kalkulator: seberapa mungkin saya gabung?

Isi soal perusahaan kamu, biar dihitung seberapa besar kemungkinan saya mau join. GridSearch kecil-kecilan.

Industri perusahaan

Domisili kantor

Mode kerja

Urgensi butuh mulai kerja