status: open_to_work

Tegar Satrio Utomo
Data Scientist / AI Engineer
5+ tahun bangun sistem ML/AI production — dari recommender system dan computer vision, sampai fine-tuning LLM yang jalan tiap hari di production.
Model card
Dokumentasi singkat, dibuat mengikuti format model card yang biasa dipakai buat mendeskripsikan model ML.
Ekspektasi vs realita
Tiap peran punya bayangannya sendiri di kepala orang. Ini yang sebenarnya terjadi, dari kuliah sampai sekarang.
| Posisi / Pengalaman | Apa yang orang kira | Apa yang gua kerjain |
|---|---|---|
| Mahasiswa Teknik Informatika | Hackerman, jago benerin printer & WiFi | Kalkulus, PBO, PAA, Matematika Diskrit |
| Fullstack Developer | Bisa bikin app apapun semalam, kerja santai di cafe | Ngoprek bug CSS template gratisan, migrasi database, baca dokumentasi framework berjam-jam |
| Data Scientist | Main Python doang, bikin pie chart, "prediksi masa depan" | Bikin recommender system dari nol, ETL pipeline di cloud, scraping data, nulis SQL berjam-jam |
| AI Engineer | Tinggal panggil API ChatGPT, nulis prompt keren | Training computer vision model dari nol, deploy backend production, bangun sistem retrieval sendiri |
| LLM Engineer | Tinggal download model, sekali fine-tune jadi ChatGPT pribadi | Fine-tuning multi-tahap, distilasi dataset, quantize model, deploy inference server, jaga model biar gak "kabur" dari topik |
Pengalaman kerja
Data Scientist
PT Langit Kreasi Solusindo
2024 — Sekarang
- Fine-tuning chatbot LLM domain-spesifik (SFT + LoRA) pada Llama 3.1 8B dan Qwen3 8B; merge & quantize (AWQ), deploy production dengan vLLM
- Bangun pipeline training gabungan dataset HuggingFace dan distilasi model flagship, termasuk negative dataset untuk re-routing topik di luar konteks
- Kurangi shadow AI di organisasi dengan deploy OpenWebUI terintegrasi OpenRouter + SSO
- Otomasi triase tiket support pelanggan pakai n8n: parsing serial number, kategorisasi tim, integrasi Salesforce, rekomendasi perbaikan via WhatsApp
- Bangun automated WhatsApp group summarizer harian untuk tim PM
Data Scientist
PT Aku Pintar
2019 — 2024
- Bangun recommender system kampus berbasis SVD collaborative filtering, serving via Flask
- Develop model clustering kampus (K-Modes) untuk fitur kategorikal campuran
- Deploy pipeline computer vision (YOLO) untuk otomasi scoring tes psikometri offline, serving FastAPI, laporan PDF otomatis (ReportLab)
- Bangun & iterasi chatbot konseling pendidikan berbasis LLM, dari GPT wrapper hingga arsitektur RAG dengan Pinecone
- Desain ETL pipeline end-to-end di AWS (DMS → Lambda → S3) untuk dashboard BI (QuickSight)
- Web scraping skala besar (BeautifulSoup, Selenium) dengan ingestion otomatis ke MySQL
Fullstack Developer Intern
PT Pelindo Daya Sejahtera
2018
- Bangun dashboard helpdesk internal (Laravel, Bootstrap) untuk manajemen tiket lintas divisi
Portofolio
Dashboard data viz dan tools/aplikasi yang bisa langsung dibuka.
Potret Ketimpangan Pendidikan Dasar: Pemetaan Kelayakan SD Indonesia T.A. 2023/2024
Pemetaan mutu & infrastruktur Sekolah Dasar (SD) di 38 provinsi Indonesia T.A. 2023/2024. Bertujuan mengidentifikasi wilayah prioritas intervensi kebijakan pendidikan.
Jawa Barat dan Bencana : Melihat Kesiapan Jawa Barat dalam Mitigasi Bencana
Peta Persebaran kejadian Bencana di Jawa Barat dan keadaan perangkat mitigasi di tiap desa pada tahun 2020
SandingBerita
Masukkan URL berita untuk membongkar framing, bias, dan fakta yang disembunyikan dengan membandingkannya melawan media nasional lainnya.
Nutri-View
Scanner Makanan sebagai upaya jembatan citizen journalism dari Nutri-Level Kementerian Kesehatan RI
Blog
Tulisan lengkap, dipindah dari LinkedIn & Medium biar bisa dibaca langsung di sini.
Kalkulator: seberapa mungkin saya gabung?
Isi soal perusahaan kamu, biar dihitung seberapa besar kemungkinan saya mau join. GridSearch kecil-kecilan.
Industri perusahaan
Domisili kantor
Mode kerja
Urgensi butuh mulai kerja